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  • 端午新经济体验无处不在 “指尖端午”玩出新花样 2019-06-05
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    工业大数据技术架构白皮书.pdf

    工业大数据技术架构白皮书.pdf,详细描述工业领域大数据的技术架构及其应用领域。

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    经典计算机教程-算法导论

    本书全面论述了算法的内容,从一定深度上涵盖了算法的诸多方面,同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系,可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述,使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂,且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节,如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等,几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。 本书深入浅出,全面地介绍了计算机算法。

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    矩形件排样问题的遗传模拟退火算法研究

    遗传算法的矩形件排列问题的相关论文,简直了,写不满了

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    Google-GFS,Bigtable,Mapreduce三大论文英文原版+中文翻译

    Google File System,MapReduce,BigTable三大论文英文原版+中文翻译。分布式,大数据必读论文。

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    matlab资源分享

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    俄罗斯实变函数教材泛函分析的基础

    俄罗斯实变函数教材.是泛函分析的基础,

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    以慕课网日志分析为例 进入大数据 Spark SQL 虚拟主机 和data文件

    看到很多人再找,我就上传了,这个是那个最全的那个。希望能帮助到他人。

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    (MatLab)R2018b_Win64_Crack

    MATLAB 2018b安装教程(附Crack文件) 参见://www.zhanshaoyi.com/8567.html MATLAB下载:https://whuteducn-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/wangqiyuan_whut_edu_cn/EUeniUtnw0JFtGMIVR_N3eABG-4-ZO4wOvYR81Z-EkF5wA?e=QJ

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    数值计算方法 基于 MATLAB实现

    数值计算方法 ,包括牛顿迭代法,斯蒂芬孙迭代法,高斯消元法 等 基于 MATLAB实现

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    大数据处理系统 Hadoop源代码情景分析

    本书沿用作者独特而广受欢迎的情景分析方法和风格,深入浅出直白易懂,可以作为大数据系统高级课程的教材,也可用作计算机软件专业和其他相关专业大学本科高年级学生和研究生深入学习大数据系统的参考书。同时,还可以作为各行业从事软件开发和数据挖掘的工程师、研究人员以及其他对大数据处理技术感兴趣者的自学教材

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    学习资料hive

    实用学习资料

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    Spark2.2版本内核源码深度剖析(完整笔记)

    spark2.2是一个里程碑的版本,因为之前的版本很多特性都是实验性的,所以2.2是第一个真正完全可以把Spark的所有特性在生产环境中时候用的版本。 笔记的含金量集结了整个spark2.2源码的精华,不会多一点延伸内容,因为我们读源码是为了在性能调试以及线上故障的时候能够快速看懂log日志,然后准确找到问题根源,是修改程序代码还是调整配置,所以笔记不会把一个言简意赅的东西说那么复杂,因为不是出书

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    Python for Data Analysis

    使用Python语言实现大数据挖掘,包含详细的数据建模案例。本书在亚马逊上评价极高。

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    毒霸资源流畅游戏优化体验电脑游戏

    免疫毒的功能,能够无灾害电脑。能够流畅电脑。优化游戏,清理磁盘。

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    智能电网规划 - 推动省级电网企业高质量发展

    中国的经济在迅速的发展,这也就带动了一些高技术产业在不断地进步。电力行业在这一阶段面临着进步的同时还存在着一些管理方面上的问题,尤其是在电网建设的环节中,面临的问题越来越突出。因此,对电网建设进行加强管理是迫在眉睫的问题。而本文就是对目前对电网建设管理方面上的问题进行了分析,找出建设管理存在的问题,促进中国电网的建设。

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    jieba-analysis-master.zip

    学习过程中,在Ubuntu虚拟机上,使用Eclipse,用java编写分词行为,需要下载此包。 1.下载好后解压,并且在Eclipse中开始新建一个java项目。 2.在项目的src文件夹下新建如下2个包:com.huaban.analysis.jieba和com.huaban.analysis.jieba.viterbi。 3.将解压好的文件jieba-analysis-master\src\m

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    基于成本的Spark SQL优化器框架

    我们把基于成本的优化器框架贡献给社区版本Spark 2.2。在我们的框架中,我们计算每个数据库操作符的基数和输出大小。通过可靠的统计和精确的估算,我们能够在这些领域做出好的决定:选择散列连接(hash join)操作的正确构建端(build side),选择正确的连接算法(如broadcast hash join与 shuffled hash join), 调整连接的顺序等等。这个基于成本的优化器

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    Spark和TiDB (Spark on TiDB)

    SparkTI (Spark on TiDB)是TiDB基于Apache Spark的独立于原生系统的计算引擎。它将Spark和TiDB深度集成,在原有MySQL Workload之外借助Spark支持了更多样的用户场景和API。这个项目在SparkSQL和Catalyst引擎之外实现了一套扩展的,为TiDB定制的SQL前端(Parser,Planner和优化器):它了解TiDB如何组织数据,并知

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    生产环境里的堆外内存HBase读路径——阿里巴巴的故事

    Yu Li explains how Alibaba met the challenge of tens of millions requests per second to its Alibaba-Search HBase cluster on 2016 Singles' Day. With read-path off-heaping, Alibaba improved the throughp

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    为数据而生 大数据创新实践

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